据媒体报道 ，创始ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，人人
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士。它们记不住用户告知的挥作内容 ，具备问题拆解 、用还
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，多模态能力有限，联合理大约还需要十年时间 。创始我们无法要求其达到100%准确） 。人人”
工智更不具备持续学习能力。挥作要系统解决上述所有问题 ，用还”他预估 ，需年无法有效操作电脑系统，联合理广义上，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。它们的智能水平不足 ，认知能力远未达标——总体而言 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，
Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，但现实发展仍面临显著挑战。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，方案规划与自主实施的能力 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。